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自7月20日南京禄口机场检测出新冠疫情确诊病例以来,截至7月29日24时,南京市累计报告本土确诊病例184例,波及多省市。国外新冠变异毒株仍在传播,作为境外防控的第一道防线,机场、港口、海关等人流物流密集的公共区域,风险系数较高,“外防输入”已成为内防反弹的重中之重。
而当出现疫情输入,如何快速找到确诊病例与密接人员,尽早控制疫情扩散,将传播风险降到最低,是民航机场提升疫情防控需要解决的问题。过去的疫情筛查方案,往往需要大量的人力和时间。据此前某机场统计,当接到疫情确诊病例通知后,需要工作人员花费至少半天、一天甚至多天的时间,去筛查海量的监控视频,才有可能追溯到确诊病例及行为路线。时间每增加一秒,都增加着传播的风险,如何提升回溯效率,如何压缩追溯时间,都是降低传播风险的关键。
在2020年疫情期间,Aibee 联合国内头部机场,针对疫情防控与密接反查需求,利用 AI 技术,推出了 AI 疫情防控与密接反查系统,并已在北京首都国际机场落地应用。与传统筛查手段依赖手动筛查视频等方式不同,基于 Aibee 的 AI 疫情防控与密接反查系统,在保护个人隐私的情况下,可实现对确诊病例所在公共区域行为的快速追溯与筛查。机场工作人员只需要1分钟就能完成追溯,大大缩减了因寻找确诊病例耗时带来的传播风险。
目前引起南京疫情的德尔塔毒株,是全球疫情流行的最主要毒株,传播速度更快。因此,在发现相关确诊病例后,对于其密切接触者的筛查也尤为重要。Aibee 的 AI 疫情防控与密接反查系统,不仅能够追溯确诊病例,更能有效筛查出密切接触者、次密接人员以及接触时长、接触距离等等信息,协助相关单位进行重点观察,做到疫情可追溯、可分析,降低因密接、次密接造成的疫情再次扩散风险。该系统在帮助机场快速找到确诊病例、密接及次密接的基础上,还能保障机场找得足够准。通过利用激光雷达、惯导、轮速计、相机等多种传感器融合技术,Aibee 自主研发了室内 3D 实景地图机器人,实现对机场厘米级精度的三维建模,并基于此对机场物理空间进行全要素数字化,进而能够做到对确诊病例、密接及次密接的精准区域定位,定位精度达50cm。
自成立以来,Aibee 就以「赋能升级垂直行业 · 打磨极致 AI 技术」为使命,面对疫情,定当切实采取行动,助力巩固国内疫情防控和复工复产成果。
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